Ingénieur.e en analyse de données spatiales

Romane, 39 ans, Responsable en Analyse de Données : "Mon travail consiste à développer des algorithmes pour traiter d’immenses quantités de données issues des missions spatiales. L'analyse de ces informations est primordiale pour la réussite des projets, qu'il s'agisse de la surveillance de l'environnement ou de l'exploration spatiale."
Informatique, Modélisation et simulation, Observation scientifique, Rigueur scientifique et analyse, Sciences et recherche, Technologies avancées
Coordination interdisciplinaire, Esprit critique et analytique, Gestion du stress, Résolution de problèmes, Rigueur scientifique et analyse
Classes préparatoires scientifiques (BAC+2)


L’ingénieur·e en analyse de données spatiales est spécialisé·e dans l’exploitation des données collectées par les satellites, télescopes, sondes et autres instruments d’observation spatiale. Il ou elle joue un rôle essentiel dans l’interprétation et l’analyse des données provenant de missions spatiales ou d’observations astronomiques. En utilisant des outils de traitement de données et de modélisation avancée, l'ingénieur·e aide à transformer les informations brutes en connaissances exploitables pour des applications scientifiques, industrielles ou environnementales.

Avec l’explosion des volumes de données capturées par les systèmes spatiaux, ce métier se trouve à la croisée de plusieurs disciplines, combinant des compétences en astrophysique, en traitement du signal et en intelligence artificielle. L’ingénieur·e en analyse de données spatiales peut travailler sur des projets allant de la surveillance de la Terre à l’analyse des signaux des exoplanètes, en passant par la gestion des données des satellites d’observation ou de navigation.

Missions principales

Les missions d’un·e ingénieur·e en analyse de données spatiales incluent :

Collecte et traitement des données : Travailler avec des instruments d’observation spatiale pour collecter des données brutes provenant de l’espace (imagerie satellite, spectrométrie, etc.).
Analyse et interprétation : Analyser les données à l’aide d’algorithmes de traitement du signal et de techniques d’intelligence artificielle pour en tirer des informations scientifiques.
Modélisation et simulation : Utiliser des modèles numériques pour simuler des phénomènes astrophysiques ou pour anticiper des événements géophysiques, climatiques, ou environnementaux.
Développement d'algorithmes : Créer et optimiser des algorithmes pour automatiser et améliorer le traitement des données.
Collaboration avec des chercheurs : Travailler en étroite collaboration avec des équipes scientifiques pour interpréter les résultats et développer des solutions innovantes.


Environnement de travail

L’ingénieur·e en analyse de données spatiales travaille dans des agences spatiales, des entreprises spécialisées dans l’analyse des données, ou des instituts de recherche.

Types d'entreprises : Agences spatiales (CNES, ESA), entreprises spécialisées dans l'analyse de données (Atos, Capgemini), laboratoires de recherche (CEA, CNRS).
Lieu de travail : Laboratoires, centres de recherche, bureaux d’études, entreprises privées.
Horaires de travail : Horaires réguliers, avec des périodes intenses lors des lancements de missions ou de l'analyse de grands volumes de données.
Matthieu, 34 ans, Ingénieur en Analyse de Données Spatiales : "Travailler avec des données provenant de satellites d'observation m'a permis d'en apprendre beaucoup sur les dynamiques climatiques de la Terre. Ce métier est fascinant car chaque mission spatiale nous apporte de nouvelles informations."

Formation Ingénieur.e en analyse de données spatiales

Pour devenir ingénieur·e en analyse de données spatiales, plusieurs parcours de formation sont possibles en France :

Niveau Bac +5 :

Diplôme d’ingénieur en traitement des données et sciences spatiales
Formation spécialisée dans le traitement des données et l’analyse des informations issues de l'observation spatiale.
Niveau requis : Bac +2 (Prépa scientifique)
Niveau obtenu : Bac +5 (Diplôme d’ingénieur)
Types d’établissements : ISAE-SUPAERO, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay
Formation en alternance : Possible

Master en traitement des données spatiales et intelligence artificielle
Spécialisation dans les techniques d’analyse avancée, l’intelligence artificielle et la gestion des grands volumes de données spatiales.
Niveau requis : Licence (Bac +3)
Niveau obtenu : Bac +5 (Master)
Types d’établissements : Université de Toulouse, Université Paris-Saclay
Formation en alternance : Oui


Les compétences nécessaires pour ce métier incluent :

Traitement des données spatiales : Expertise dans le traitement des données d’imagerie spatiale, des spectres et des signaux captés par les instruments spatiaux.
Algorithmique et intelligence artificielle : Connaissance des algorithmes de traitement du signal, des méthodes d'apprentissage automatique et des outils de modélisation.
Programmation scientifique : Compétences en langages de programmation utilisés pour le traitement de données (Python, R, MATLAB).
Physique et astrophysique : Compréhension des phénomènes physiques observés dans les données, tels que les propriétés des étoiles, des planètes, ou de la Terre.
Capacité analytique : Faculté à extraire des informations précises à partir de grands volumes de données et à interpréter ces informations pour répondre aux questions scientifiques ou opérationnelles.


Un·e ingénieur·e en analyse de données spatiales peut évoluer vers des postes tels que :

Chef de projet en analyse de données spatiales : Responsable de la gestion des projets d'analyse et de traitement des données issues des missions spatiales.
Directeur·trice technique en traitement des données : Supervise les équipes d’ingénierie et de recherche dans le développement des algorithmes et des modèles pour l’analyse des données spatiales.
Consultant·e en traitement des données spatiales : Apporte une expertise technique aux agences spatiales ou aux entreprises dans le traitement des données et la modélisation.
Responsable R&D en intelligence artificielle et données spatiales : Dirige des projets de recherche pour innover dans les systèmes d’analyse de données spatiales grâce à l'intelligence artificielle.


La rémunération d’un·e ingénieur·e en analyse de données spatiales dépend de l'expérience et du secteur d'activité.

Débutant : 45 000 € à 55 000 € brut par an
Confirmé : 55 000 € à 70 000 € brut par an
Expérimenté : 70 000 € à 90 000 € brut par an


Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement

Chargé / Chargée d'études analytiques en industrie

Chef de projet recherche et développement en industrie

Ingénieur / Ingénieure de recherche produits en industrie

Ingénieur / Ingénieure en biotechnologie en industrie

Ingénieur / Ingénieure en recherche analytique en industrie

Ingénieur / Ingénieure en génie chimique en industrie

Ingénieur / Ingénieure des mesures et tests en industrie

Ingénieur / Ingénieure en innovations technologiques

Ingénieur / Ingénieure d'essais en études, recherche et développement

Responsable de projet recherche et développement

Ingénieur / Ingénieure en nanotechnologie en industrie

Ingénieur / Ingénieure en systèmes et simulations en industrie

Expert / Experte technologie en industrie

Expérimentateur / Expérimentatrice d'essais en industrie

Architecte spatial / spatiale en études, recherche et développement

Ingénieur / Ingénieure en veille technologique en industrie

Chargé / Chargée d'études projets industriels

Responsable d'études industrielles

Responsable d'études et essais en industrie

Ingénieur.e Aérospatial

Ingénieur.e en Conception de Véhicules Spatiaux

Ingénieur.e en Avionique Spatiale

Ingénieur.e en Systèmes de Lancement

Ingénieur.e Spatial

Ingénieur.e en instrumentation spatiale

Ingénieur.e en propulsion spatiale

Ingénieur.e en structures spatiales

Ingénieur.e en avionique spatiale

Ingénieur.e en systèmes spatiaux

Ingénieur.e en sciences des matériaux spatiaux

Ingénieur.e en gestion des débris spatiaux

Ingénieur.e en conception de missions spatiales

Ingénieur.e en systèmes d'observation de l'espace

Ingénieur.e en instrumentation scientifique

Ingénieur.e en exploration humaine de l'espace

Ingénieur.e en développement de technologies spatiales avancées


Fiche métier : Ingénieur.e Aérospatial
Fiche métier : Ingénieur.e en Conception Aéronautique
Fiche métier : Ingénieur.e Système Avion
Fiche métier : Ingénieur.e Avionique
Fiche métier : Ingénieur.e en Propulsion
Fiche métier : Ingénieur.e en Mécanique Aéronautique
Fiche métier : Ingénieur.e en Simulation de Vol
Fiche métier : Ingénieur.e en Sécurité Aérienne
Fiche métier : Ingénieur.e en Maintenance Aéronautique
Fiche métier : Ingénieur.e en Contrôle Aérien
Fiche métier : Ingénieur.e en Systèmes de Navigation et de Contrôle du Trafic Aérien
Fiche métier : Ingénieur.e en Conception de Véhicules Spatiaux
Fiche métier : Ingénieur.e en Avionique Spatiale
Fiche métier : Ingénieur.e en Systèmes de Lancement
Fiche métier : Ingénieur.e Spatial
Fiche métier : Ingénieur.e en Gestion du Trafic Aérien
Fiche métier : Ingénieur.e électronicien.ne des systèmes de la sécurité aérienne
Fiche métier : Ingénieur.e en instrumentation spatiale
Fiche métier : Ingénieur.e en propulsion spatiale
Fiche métier : Ingénieur.e en structures spatiales
Fiche métier : Ingénieur.e en systèmes spatiaux
Fiche métier : Ingénieur.e en sciences des matériaux spatiaux
Fiche métier : Ingénieur.e en gestion des débris spatiaux
Fiche métier : Ingénieur.e en conception de missions spatiales
Fiche métier : Ingénieur.e en systèmes d'observation de l'espace
Fiche métier : Ingénieur.e en instrumentation scientifique
Fiche métier : Ingénieur.e en planétologie
Fiche métier : Ingénieur.e en exploration humaine de l'espace
Fiche métier : Ingénieur.e en développement de technologies spatiales avancées